現在大家的高考分數都已經出來了，下面的重頭戲是報志愿。面對數以千計的高校，還有平行志愿、大類招生、提前批、滑檔等等概念，很多人都會有那么一點抓狂。

 

這該怎么辦呢？有的人會找老師或者前兩年參加過高考的“過來人”請教，也有人則準備花錢求助。

據艾媒咨詢的分析報告，在上半年通過志愿填報輔導或輔助軟件獲取志愿填報信息的比例從2020年的28.2%增長到32.2%。

一些天價報志愿服務也漸漸走入人們的視野中，而且其名字一個比一個高大上，有叫“智能填報”的，有叫“大數據分析”的……

 

那么這些真的靠譜嗎？今天我們就來探討一下，人工智能填報高考志愿目前是否可行。

人工智能真的能準確報志愿嗎？

當前主流的人工智能方法，需要大量的數據來訓練預測模型。要填AI志愿，需找到歷年的高考分數名次與錄取學校數據，進而將這些數據用數學的方法表示，用于訓練能夠很好的擬合這些數據并且有一定預測能力的AI模型。

 

然而這些年來，大學的數量、考生的人數、考試的規則、考試的總分、擴招的規模、學校的招生政策等等全都發生了很大的變化，即便經過數據處理可以在一定程度緩解這種差異性，但總的來說，數據在可靠性和豐富度的方面還有不足。

而人工智能模型擅長的是在不變的的規則下，進行未來的預測；如果用很久以前的高考志愿填報數據來訓練現在的模型，即便能找到很全的數據，經歷志愿填報規則的幾番改變，大概率只能學到很淺顯的“知識”，極端一點舉例，這就像用五子棋譜來訓練圍棋AI，可能這個AI只能學到什么是黑棋什么是白棋而已。

 

換句話說，人工智能填報志愿系統就是根據歷史數據學習出一個模型，這個模型是適用于過去的規則的，且數據量越大（規則保持不變的年數越多），就越穩定。所以越在近幾年發生改革，理論上系統的準確率就越低。

而近幾年，各省紛紛開展高考改革，其中當然包括了志愿填報部分這個重頭戲，如2021年江蘇省剛剛改革，高考總分由480分升為750分，考試采用“3+1+2”模式，合并批次，探索投檔模式改革試點，建立“職教高考”制度等，“這些因素都會在一定程度上降低AI的預測的準確度”。

AI報志愿的一些隱藏的“坑”

更糟糕的是，對于一些剛剛成立的中外合作辦學院校，一些大學新成立的分校，或者一個剛剛成立不久的學院，專業等，因為無歷史數據進行參考，AI系統一般不會建議考生填報。

而這些學校、學院、專業一般在第一年不太引人注目，需要的分數往往相對較低，如果一昧依賴AI系統，往往會與其中一些性價比極高的選擇擦肩而過。

 

還有，AI系統為了突出自己的準確率，往往做決策比較“保守”，其推薦的一些學校所需的分數可能比考生的分數要低一二十分，這樣，雖然考生能夠被錄取，但可能會浪費一些分數。

所以“現在的AI填報志愿系統可以幫助考生和家長節省一些時間，幫助考生確定可以報考的學校區間，但是，對于今年的新情況，新規則，考生仍需時刻注意，根據變化來修改和調整自己的志愿填報。

未來可以依靠AI填報志愿嗎？

未來AI填報志愿是否會越來越靠譜呢？

在未來，隨著高考考試制度和志愿填報制度的逐漸穩定，并且隨著這方面的數據逐漸積累且人工智能的底層技術不斷完善后，理論上“AI填報志愿系統“的準確率會越來越高的。

 

但即使是這樣，AI填報志愿也不能完全替代人類決策，人在報志愿的時候可以適當參照AI，但做出決定還是要靠填報者本人！

靠測試來報志愿靠譜嗎？

如果不用AI系統，那么用一些心理測試，是不是能更容易選擇一個適合自己的學校和專業呢？非也！

殘酷的真相是，一些類似的APP系統功能其實經不起推敲，尤其是涉及專業推薦的方面，大部分都很粗糙。

 

如有些APP采用霍蘭德職業興趣測評來為考生進行專業推薦。但其實，從專業心理學的角度來說，霍蘭德職業興趣測評是做職業傾向評估的，而不是用來選擇大學專業。

現在很熱門的計算機專業就業方向非常多樣，除了去做程序員和硬件開發，也可以去做老師教少兒編程，去做公務員，去維護設備，去做產品經理，去研究人工智能、數據庫等科學方向，去做銷售和市場推廣……

顯然，這些職業需要的性格都會有所不同。所以，用性格測試來選擇專業其實是非常“不專業”的。

 

現在，各省為了確保高考公平，縮小每個高考考生的“信息差”，紛紛開始實行平行志愿，這樣可以盡可能地避免“高分低就”的情況出現，這樣就可以使得家長與考生們即便是缺乏經驗，也很有機會確保考生被一所符合其成績的大學錄取。

總之

現在AI志愿填報系統還不夠成熟

其提供的報考建議可以作為參考

但是不應作為最終決定

愿每一位同學都可以

按照自己的理想，自己的興趣

嚴肅認真地主動去探尋

最終可以去學自己真正喜歡的專業

找到自己真正喜歡做的事情